Peran Media Sosial, Situs Web Berita, dan Topik – Kompleksitas dan keragaman lanskap media saat ini memberikan banyak tantangan bagi para sarjana yang mempelajari konsumsi berita online. Namun tidak jelas bagaimana konsumen berita menavigasi secara online. Ke depan, kami menggunakan plugin browser yang dibuat khusus melacak secara pasif konsumen berita online Belanda 24/7 untuk memeriksa bagaimana fitur konteks (situs web) dan konten (topik berita) memengaruhi pola konsumsi berita online.
Ini menghasilkan kumpulan data yang berisi lebih dari satu juta halaman Web, dari 175 situs web (situs web berita, mesin pencari, media sosial), yang dikumpulkan selama 8 bulan pada 2017/18. Kami menggunakan analisis konten otomatis untuk mengambil topik berita, dan memperkirakan rantai Markov untuk mendeteksi pola konsumsi.
Temuan kami menunjukkan bahwa konsumen berita sering langsung mengunjungi outlet berita favorit mereka (biasanya arus utama), dan melanjutkan penelusuran di dalam outlet tersebut. Kami juga menemukan preferensi yang kuat untuk berita hiburan daripada topik lainnya. Meskipun media sosial sering menawarkan berita hiburan, hal itu tidak serta merta menjadi titik awal berita tersebut. https://www.premium303.pro/
Pengantar
Diinformasikan tentang isu-isu publik yang penting dan relevan sangat penting untuk demokrasi yang berfungsi. Media berita memainkan peran penting dalam memberikan perspektif yang beragam dan beragam kepada orang-orang tentang isu-isu politik dan publik (Eveland dan Schmitt 2015).
Baru-baru ini, sifat konsumsi berita telah berubah secara drastis karena orang semakin menggunakan Internet sebagai sumber berita utama mereka (Newman, Levy, dan Nielsen 2019). Internet menawarkan sejumlah besar sumber dan saluran informasi yang tersedia, serta peluang yang lebih besar untuk interaksi dan kreasi bersama di antara konsumen berita.
Akibatnya, orang semakin menemukan dan mengakses berita online tidak hanya secara langsung melalui situs web organisasi media berita itu sendiri, tetapi juga melalui berbagai jalur lain, termasuk mesin pencari dan media sosial (Nielsen dan Schrøder 2014). Orang-orang secara aktif menggabungkan situs web yang berbeda ini ke dalam pola penggunaan media yang kompleks.
Lebih penting lagi, pola konsumsi berita juga bervariasi tergantung pada topik yang diinformasikan orang (Kleppe dan Otte 2017; Nielsen dan Schrøder 2014). Para sarjana khawatir bahwa orang mungkin secara dominan mengonsumsi berita hiburan sambil mengabaikan informasi politik online (lihat misalnya Pearson dan Knobloch-Westerwick 2018).
Pergeseran ke arah konsumsi berita online tidak hanya berdampak mendasar pada pola konsumsi, banyaknya jalur dan topik yang berbeda juga menghadirkan banyak tantangan bagi para peneliti yang mempelajari penggunaan berita saat ini.
Sebelumnya, sebagian besar metode penelitian yang menganalisis konsumsi berita online berfokus pada perilaku pengguna yang diingat melalui metode survei, buku harian, atau wawancara (misalnya Taneja et al. 2012; Tewksbury 2003). Laporan diri mungkin, bagaimanapun, kurang akurat karena beberapa orang cenderung melaporkan penggunaan berita secara berlebihan, karena diinginkan secara sosial atau sulit untuk mengingat konten yang mereka konsumsi (Sebelumnya 2009). Baru-baru ini, jalan yang lebih akurat untuk mempelajari konsumsi berita online telah dibuka.
Pendekatan tersebut mencakup analisis file log (yaitu catatan kunjungan) yang disediakan oleh pemilik situs web (misalnya Menchen-Trevino dan Karr 2012) atau pelacakan pasif melalui panel pihak ketiga (misalnya Glenski, Pennycuff, dan Weninger 2017). Namun, pendekatan ini tidak selalu memberikan wawasan tentang informasi aktual yang dihadapi secara individual dan akses ke informasi melalui media yang berbeda (untuk gambaran umum lihat misalnya Haim dan Nienierza 2019).
Untuk mengatasi keterbatasan ini, kami menerapkan plug-in browser yang dibuat khusus (mengumpulkan aktivitas Web 24/7 dari sekelompok responden Belanda), untuk
(1) melacak penggunaan media online secara pasif, dan
(2) menganalisis cara konsumen menemukan berita dan bertindak berdasarkan berbagai outlet berita online, mesin pencari serta media sosial, dan topik berita, dan
(3) mendapatkan gambaran yang lebih rinci tentang konsumsi berita online. Kami fokus pada perilaku menjelajah di komputer desktop dan laptop.
Melalui metode penelitian inovatif ini, kami bertujuan untuk lebih memahami bagaimana orang menavigasi lanskap media saat ini; juga, apakah itu membuat pemilihan topik berita tertentu (misalnya politik, bisnis, hiburan) lebih memungkinkan. Lebih khusus, kami fokus pada pertanyaan berikut:
Sejauh mana konteks (yaitu jenis situs web) danfitur konten (yaitu topik berita) mempengaruhi pola konsumsi berita online? Di sisa artikel ini, kami mempertimbangkan jenis situs web tempat item berita ditemukan (situs web berita, mesin pencari, media sosial) sebagai fitur konteks, sedangkan fitur konten mengacu pada topik aktual item berita yang ditemui (mis, hiburan).
Untuk memahami pola penggunaan berita online, kami menerapkan model Markov pada data pengguna yang dilacak secara pasif. Rantai Markov memungkinkan kami untuk memeriksa urutan halaman terkait berita yang dikunjungi pengguna.
Kita sudah tahu dari perilaku menonton televisi, misalnya, bahwa itu setidaknya sebagian dibentuk oleh efek awal dan akhir: menonton acara televisi tertentu dapat membuatnya lebih mungkin untuk menonton acara sebelumnya dan selanjutnya di saluran yang sama. (Wonneberger, Schoenbach, dan van Meurs 2012).
Karya sebelumnya oleh Möller et al. (2019) telah menggambarkan bahwa pengguna Web juga dapat dibedakan berdasarkan mode penggunaan berita tertentu secara online (misalnya menggunakan mesin pencari untuk mengakses berita online).
Meskipun demikian, ada beberapa kesenjangan dalam pengetahuan kita tentang pola penggunaan media yang kompleks, terutama keterkaitan antara situs berita dan topik. Menggunakan pendekatan penambangan Web, studi ini mengisi celah ini dengan pemahaman mendalam tentang urutan konsumsi berita online, dengan berfokus pada hal-hal berikut:
(1) perilaku pengguna online,
(2) fitur konteks (yaitu jenis situs web), serta
(3) fitur konten (yaitu topik berita).